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Aug 21, 2023

생산 라인에서 개선이 필요한 부분을 어떻게 식별할 수 있습니까?

Published on 생산 라인 효율성 개선은 끝이 없는 프로세스이며 특정 생산 라인에 채택할 수 있는 전략이 많이 있지만 채택하기 전에 먼저 수행해야 할 전략

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생산 라인 효율성을 개선하는 것은 끝이 없는 과정이며 특정 생산 라인에 채택할 수 있는 전략이 많이 있습니다. 그러나 어떤 전략을 채택하기 전에 생산성을 측정하는 데 사용될 데이터를 식별하고 모니터링할 수 있어야 합니다. 고속 카메라에 투자하는 것은 훌륭한 솔루션입니다. 그 이유를 알아보세요!

액면 그대로 라인 생산성을 향상시키는 좋은 방법인 것처럼 보이는 변경 사항을 구현하는 경우가 많지만, 개선 사항을 선택하거나 영향을 모니터링할 수 있기 전에 분석할 데이터가 없으면 일부 변경 사항으로 인해 회사에 더 많은 비용이 소요되는 경우가 많습니다.

따라서 생산 환경을 측정하고 제어하기 위한 영상 모니터링 도구를 배치하는 것은 적은 투자로 필요한 데이터를 제공하는 유용한 방법이 될 수 있습니다. 흥미로운 솔루션 중 하나는 높은 fps를 갖춘 고속 카메라가 슬로우 모션으로 분석할 수 있는 시각적 이미징 데이터를 제공하여 고해상도의 자세한 정보를 제공한다는 것입니다. 가장 빠른 생산 라인에서도 고해상도 슬로우 모션 캡처는 개선 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있는 탁월한 데이터를 제공합니다. 이미징 소프트웨어 또는 AI와 결합된 높은 fps 비디오 카메라는 생산 장비, 작업 방법, 공정 내 제품 동작에 대한 광범위한 데이터를 제공할 수 있으며 이러한 카메라는 다양한 방식으로 구성될 수 있습니다. 시스템 개선을 모색하기 전에 모든 회사에서 워크플로우를 연구하는 것이 필수적이며, 이러한 연구 및 분석을 위한 올바른 데이터를 제공하려면 도구 또는 솔루션의 조합을 고려해야 합니다.

예를 들어 생산 라인 효율성을 향상시키는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

분명히 가장 큰 장점은 고해상도, 높은 fps의 고속 카메라 영상 데이터이지만 고려해야 할 다른 사항도 있습니다. 이러한 고속 카메라와 같은 도구를 사용하면 회사는 비용이 많이 드는 개선 사항을 선택하기 전에 생산 흐름을 분석할 수 있습니다. 고속 비디오 카메라 데이터는 어떤 변경이 필요한지 결정하는 데 유용할 뿐만 아니라 몇 가지 언급할 수 있는 핵심 성과 지표, 품질 및 작업 흐름 모니터링과 연결된 이러한 변경 사항을 장기적으로 모니터링하는 데에도 유용합니다.

Kossi Adzo는 Startup.info의 편집자이자 저자입니다. 그는 소프트웨어 엔지니어입니다. 혁신, 비즈니스 및 기업은 그의 열정입니다. 그는 IT 및 통신 기술 분야에서 여러 특허를 취득했습니다. 그는 Startup.info에서 기술 운영을 관리합니다.

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